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정부의 CBDC 사업에 도전장을 내민 여러 기업들과 은행들 중 누가 웃을 것인가? | 카카오 클레이튼 홀더의 개인적인 생각 21.07.06 0
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Daming mainit ang ulo! 필리핀 엽기광고 21.02.17 0
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METAVERSE IS COMING WITH MAXST 21.07.30 0
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MIT & Google Quantum Algorithm Trains Wide and Deep Neural Networks 21.07.28 0
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DeepMind Researchers Introduce Epistemic Neural Networks (ENNs) For Uncertainty Modeling In Deep Learning 21.07.28 0
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Bristech MLOps: The State of MLOps - Luke Marsden (Sept 2020) 20.11.02 0
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Anomaly Detection with AutoEncoders using Tensorflow 20.10.25 0
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Apple’s Machine Learning Researchers Have Developed A No-Code AI Platform Called ‘Trinity’ For Complex Spatial Datasets 21.07.23 0
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The newest robots 2021 | Incredible and technologically advanced robots 21.05.10 0
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Drag and Drop File Upload using DropzoneJS Python Flask PostgreSQL 21.07.25 0
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Digest | Newest Robots and Technologies of the Future | All February Technology News in One Issue! 21.03.06 0
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Running Python in the Browser with Web Assembly 21.06.12 0
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Python with the scientific stack, compiled to WebAssembly. 21.07.16 0
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FastAPI - Build your first API with Python`s Fastest API Web Framework! 21.06.29 0
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Low-Code Tutorial – Build 3 Financial Apps 21.07.21 0
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Python in Visual Studio Code – July 2021 Release 21.07.20 0
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Plugging Into JAX 20.10.05 0
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JAX vs Tensorflow vs Pytorch: Building a Variational Autoencoder (VAE) 21.04.01 0
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TensorFlow vs PyTorch vs Jax – Compared 21.07.22 0
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설명가능한 AI, 알고리즘 블랙박스를 유리박스로 변신시킬까 21.07.21 0
첫째는 인공지능(AI) 모델이 기업의 고위험적 의사결정 과정을 인간이 이해할 수 있도록 증거와 논리로 포괄적 해명을 의무화 둘째는 조직의 이해 관계자와 파트너에게 명확하게 이해할 수 있는 설명을 제공 셋째는 복잡한 인공지능 과정을 정확히 설명하고 반영해 의미 있는 결과를 도출 넷째는 AI 모델은 교육 데이터 세트를 가진 특정 조건에서만 작동.. 즉, 모든 비즈니스의 일치하지 않는 결과를 방지하기 위해 지식 한도 내에서 운영돼야 한다는 것
어떻게 세상 바꿀까?··· 도전장 던진 AI 스타트업 5곳 21.07.14 0
1. 아르고 AI(Argo AI) 2. 세레스 이미징(Ceres Imaging) 3. 랜딩 AI(Landing AI) 4. 센티넬(Sentinel) 5. 스탠다드(Standard)
Object detection with Tensorflow model and OpenCV 21.07.15 0
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Top 10 Low-Code App Development Best Practices to Follow 21.06.16 0
1. 귀하의 플랫폼과 친구가 되십시오 2. 기성품 앱 및 구성 요소 재사용 3. 더 빠른 피드백을 얻기 위해 최소한의 기능으로 앱을 자주 출시하십시오. 4. UI/UX 디자인 모범 사례가 있는 플랫폼 선택 5. 로우코드 커뮤니티 또는 사용자를 무시하지 마십시오. 6. 로우코드 앱을 설계하기 위해 전문화되고 경험 많은 개발자를 유치하십시오. 7. 개발팀보다 몇 걸음 앞서가십시오. 8. 로우 코드 보안 및 거버넌스 수준을 애플리케이션 가치에 통합 9. 음성인식, 이미지감지, 챗봇 및 기타 스마트 기능을 지원하는 플랫폼 선택 10. 조용하게 로우코드를 시도하라